鄔賀銓

　　人物生平

　　鄔賀銓（1943－），廣東番禺人，中國工程院院士、原副院長。光纖傳送網和寬帶信息網著名專家。信息產業(yè)部電信科學技術研究院副院長兼總工、大唐電信產業(yè)集團副總裁、國家863計劃通信技術主題專家組組長、國家信息化專家咨詢委員會委員，國家信息化辦公室專家組成員，現為重慶郵電大學名譽校長，校董會主席。

　　鄔賀銓院士是國內最早從事數字通信技術研究的骨干之一。作為總體設計負責人之一，1975-1979年在我校成功研制國內第一套PCM30/32路通信設備、120路復用通信設備中作出重大貢獻，獲全國科學大會獎。

　　鄔賀銓院士還研制成功了國內第一套30B+D/NTI設備、STH-l/STM-4復用設備、155/622Mb/SDH光纖通信系統。作為總工程師，領導管理了PDH三次群和四次復用設備、成都-灌縣三次群光通信示范工程、140MB/s光通信系統和16×DXC/4數字交叉連接設備的研制。多年連續(xù)參加ITU-T研究組，完成了國家重要領域技術政策研究。

　　人生經歷

　　1943年1月16日出生于廣東番禺；

　　1964年畢業(yè)于武漢郵電學院，后來工作于重慶郵電學院前身（郵電部第九研究所）；

　　1999年當選為中國工程院院士；

　　現任中國工程院院士，國家信息產業(yè)部電信科學技術研究院副院長兼總工程師，大唐電信產業(yè)集團副總裁，中國通信學會賞，國家高技術研究〔863〕計劃通信技術主題專家組組長，國家信息化辦公室專家委員會成員，IEEE高級會員。

　　1988年獲國家科技進步一等獎

　　1998年獲國家科技進步二等獎

　　1997年獲郵電部科技進步一等獎。出版專著1部。

　　2011年任中國電子學會物聯網專家委員 主任委員

　　主要貢獻

　　作為863計劃項目負責人，在國內首先研制成功了PCM30路復用設備、STH-1/STM-4復用設備、155/622Mb/sSDH光纖通信系統等，領導管理了8×2.5Gb/s波分復用光通信系統，研制開發(fā)光通信示范工程。多年連續(xù)參加ITU-T網絡標準研究組會議，參與了國家重要領域技術政策研究和國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要的起草，多次參與了國家通信發(fā)展的決策。

　　獲獎記錄

　　2014    2014中國互聯網年度人物     （獲獎）

　　1998    國家科技進步二等獎    （獲獎）

　　1997    郵電部科技進步一等獎    （獲獎）

　　1988    國家科技進步一等獎    （獲獎）

　　1979    全國科學大會獎    成功研制國內第一套PCM30/32路通信設備、120路復用通信設備中作出重大貢獻    （獲獎）

　　榮譽稱號

　　出版專著1部。長期從事光通信系統和數字通信網的研究與項目管理工作。曾獲多項國家和原郵電部科技進步獎，獲國家人事部中青年有突出貢獻專家，郵電部優(yōu)秀科技工作者，國家科委。國防科工委先進工作者，中國科協全國優(yōu)秀科技工作者等榮譽稱號。

　　現任中國工程院副院長、電信科學技術研究院副院長兼總工程師、國家信息化專家咨詢委員會委員、國家863計劃監(jiān)督委員會副主任、信息產業(yè)部郵電科技委顧問、中國通信學會會士、常務理事、中國通信學會光通信專業(yè)委員會副主任、IEEE高級會員，還在清華大學等高校擔任兼職教授。

　　論文講演

　　鄔賀銓：大數據首要應用是智慧醫(yī)療

　　鄔賀銓介紹，所謂大數據是指在允許的時間里，無法用常規(guī)軟件對數據進行抓取、管理和處理而產生的數據集合。而在醫(yī)療數字化的過程中，醫(yī)院成了大數據產生的重要來源，病歷、影像、遠程醫(yī)療等都會產生大量的數據。

　　“大數據的應用首當其沖的就是智慧醫(yī)療。”鄔賀銓表示，“具體可應用在臨床診斷、遠程監(jiān)控、藥品研發(fā)、防止醫(yī)療詐騙等方面。”

　　在他看來，大數據的應用可產生很高的經濟價值。“按照世界經濟論壇的說法，大數據是新財富，價值堪比石油。麥肯錫曾說，大數據就是生產資料。一份報告顯示，醫(yī)療大數據的分析會為美國產生3000億美元的價值，減少8%的美國國家醫(yī)療保健的支出。”

　　不過，鄔賀銓也提醒，要把醫(yī)療大數據轉換為經濟價值，最難的是醫(yī)療數據的挖掘。“關鍵是怎么能夠提取出與診療有關的數據。”

　　幫助醫(yī)生臨床診斷

　　鄔賀銓介紹，大數據的第一個應用是臨床診斷。“這首先體現在對病人的數據分析。”他說。精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度治療、避免副作用較為明顯的治療。通過進一步比較各種治療措施的效果，醫(yī)生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。

　　其次體現在臨床決策系統。通過將醫(yī)生處方和醫(yī)療專家?guī)灬t(yī)學指導比較，系統可提醒醫(yī)生避免出錯，如藥品不良反應、過度使用抗生素等，幫助醫(yī)生降低醫(yī)療風險。“美國的一個兒科醫(yī)院通過使用臨床決策支持系統，兩個月內減少了40%的藥品不良反應。”他舉例說。

　　最后是可以讓臨床醫(yī)療數據更加透明。鄔賀銓表示，美國疾控中心公布了醫(yī)療數據，幫助病人作出更明智的決定，從而選擇性價比更高的治療方案。“通過告訴病人多種不同的醫(yī)療方案，病人可以自己選擇治療方案。美國還公開發(fā)布不同醫(yī)院的醫(yī)療質量和績效數據，這有助于督促醫(yī)院改進醫(yī)療服務質量。”鄔賀銓評價道，“僅僅這個醫(yī)療臨床決策系統，對美國來講，一年就能減少1650億美元醫(yī)療支出。”

　　實現遠程監(jiān)護醫(yī)療

　　“大數據的第二個應用是計算機遠程監(jiān)護。”鄔賀銓說。

　　首先，通過收集數據，醫(yī)生可以更好地判斷病人病情。他舉例說，“比如，充血性心臟衰竭的治療檢查費用非常高。但是通過大數據分析發(fā)現，凡是充血性心臟衰竭的病人，他的頸靜脈會擴張。所以根據頸靜脈擴張的檢查，就能判斷他是不是充血性心臟衰竭。而頸靜脈的檢查，根本就不要成本，摸一下就夠了。而這也是通過大量數據的搜集而總結出來的。”

　　其次，通過對數據的收集和分析，可實現計算機遠程監(jiān)護，對慢性病進行管理。比如，充血性心臟的標志之一是由于保水而增加體重，因此通過遠程監(jiān)控體重可發(fā)現相關疾病，提醒醫(yī)生及時采取治療措施，防止急性狀況發(fā)生。“計算機遠程監(jiān)護還可以減少病人住院時間、減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫(yī)生預約量。”鄔賀銓表示。

　　加快藥品研發(fā)入市

　　“大數據的第三個應用是醫(yī)療研發(fā)。”鄔賀銓介紹，“這首先體現在預測建模。”通過收集臨床實驗前期和結果的數據，可以評價新藥的安全性、有效性以及潛在的副作用，提高研發(fā)效率。“原來，一般新藥從研發(fā)到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型至少可以提早3-5年。”

　　其次是臨床實驗設計的統計工具和算法。通過挖掘病人數據，可以評估和招募患者是否符合試驗條件，并進一步找出最合適的臨床實驗基地，從而加快臨床試驗進程。