計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2024年19期)
Computer Engineering and Applications

目 錄

• 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法研究綜述
• 深度學(xué)習(xí)檢測(cè)肺結(jié)節(jié)難點(diǎn)問(wèn)題綜述
• 嬰兒情感識(shí)別綜述
• 群智能優(yōu)化算法最新進(jìn)展
• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻顯著目標(biāo)檢測(cè)綜述
• 融合差分進(jìn)化和Sine混沌的改進(jìn)粒子群算法
• 基于多目標(biāo)的三支決策邊界域求解與分類方法
• 基于知識(shí)蒸餾的道路交通標(biāo)志識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• CPU環(huán)境下多傳感器數(shù)據(jù)融合的機(jī)器人3D目標(biāo)檢測(cè)方法
• 采用多尺度多路混合注意力機(jī)制的腦電情緒識(shí)別方法
• 雙模態(tài)雙向感知下語(yǔ)義信息增強(qiáng)的多模態(tài)情感分析
• 融合情感意圖和情感原因的共情回復(fù)生成方法
• 自注意力機(jī)制結(jié)合DDPG的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究
• 基于多角度對(duì)比學(xué)習(xí)的屬性網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)
• 基于Contextual Transformer的自動(dòng)駕駛單目3D目標(biāo)檢測(cè)
• 基于重參數(shù)化的輕量化非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)檢測(cè)
• 基于特征空間與坐標(biāo)卷積的小目標(biāo)檢測(cè)算法
• DL-GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督語(yǔ)義分割模型
• 融合時(shí)空信息的Transformer單目標(biāo)跟蹤算法
• 考慮數(shù)據(jù)分布損失的圖像分割
• 基于退化四元數(shù)注意力機(jī)制的輕量化Transformer去雨網(wǎng)絡(luò)
• 遺忘學(xué)習(xí)前置的反后門學(xué)習(xí)方法研究
• 面向多源數(shù)據(jù)的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架
• 零擔(dān)物流時(shí)序預(yù)測(cè)的SARIMA-GRU-BPNN組合模型及應(yīng)用
• 面向高維投資組合的多目標(biāo)優(yōu)化算法
• 考慮物流時(shí)效的電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈演化博弈研究
• 基于多模態(tài)棧式混合自編碼器的藥物靶標(biāo)相互作用預(yù)測(cè)
• 考慮站點(diǎn)分類的城市軌道短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法
• 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)
• 面向柔性生產(chǎn)資源的分布式農(nóng)機(jī)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化