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由上述分析可知,潛在語義分析(latent semantic analysis,LSA)有許多優(yōu)點,對傳統(tǒng)的向量空間模型是一種改進(jìn),并且它不需要借助人工構(gòu)建詞典、語法、句法分析等,以體現(xiàn)詞條間的相關(guān)性。然而,LSA的降維過程,是舍棄不重要的特征向量來達(dá)到 ......(本文共 1344 字 , 2 張圖) [閱讀本文] >>