基于機器學習算法的中國近地面臭氧濃度模擬

摘要： 目的 探索基于多種機器學習模型的我國近地面臭氧濃度高精度模擬方法。方法 基于2013—2017年的多源數(shù)據(jù)，建立基于多種機器學習算法的全國近地面臭氧濃度模擬模型。結果 隨機森林(random forest, RF)模型的性能最佳，R~2為0.752,RMSE和MAE分別為23.264和16.094μg/m~3。地面下沉短波輻射為近地面臭氧濃度模擬的最關鍵因素。結論基于氣象、地理... （共8頁）