基于雙域Transformer耦合特征學(xué)習(xí)的CT截?cái)鄶?shù)據(jù)重建模型

摘要： 目的 為解決CT掃描視野（FOV）不足導(dǎo)致的截?cái)鄠斡昂蛨D像結(jié)構(gòu)失真問題，本文提出了一種基于投影和圖像雙域Transformer耦合特征學(xué)習(xí)的CT截?cái)鄶?shù)據(jù)重建模型（DDTrans）。方法 基于Transformer網(wǎng)絡(luò)分別構(gòu)建投影域和圖像域恢復(fù)模型，利用Transformer注意力模塊的遠(yuǎn)距離依賴建模能力捕捉全局結(jié)構(gòu)特征來恢復(fù)投影數(shù)據(jù)信息，增強(qiáng)重建圖像。在投影域和圖像域網(wǎng)絡(luò)之間構(gòu)... （共10頁）