基于改進Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡的出血性腦卒中CT圖像去噪研究

摘要： 目的 為提高無配對參考圖像的出血性腦卒中CT的圖像質量，提出一種基于改進Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(Wasserstein generative adversarial network, W-GAN)的CT圖像去噪算法。方法 以W-GAN網(wǎng)絡為框架，在生成器部分引入視覺幾何組(visual geometry group, VGG)網(wǎng)絡計算感知損失模塊，并在鑒別器部分加入... （共8頁）