基于機器學習算法構建浸潤性肺腺癌預后預測模型

摘要： 目的 確定肺腺癌（lung adenocarcinoma,LUAD）預后生物學標志物，并據(jù)此建立LUAD預后的預測模型。方法 從UCSC數(shù)據(jù)庫獲取癌癥基因組圖譜（TCGA）LUAD基因表達量和臨床病理數(shù)據(jù)，把納入的數(shù)據(jù)進行綜合生物信息學分析，包括差異表達基因（differentially expressed genes,DEGs）篩選、基因本體（GO）功能富集分析、京都基因與基... （共7頁）