基于機器學習算法構(gòu)建食道閉鎖術(shù)后吻合口漏概率在線交互式網(wǎng)頁計算工具及相應風險分層系統(tǒng)

摘要： 目的:利用機器學習技術(shù)對食道閉鎖術(shù)后出現(xiàn)吻合口漏進行預測，尋找導致術(shù)后出現(xiàn)吻合口漏的危險因素，計算相應截斷值，并制作交互式網(wǎng)頁計算工具，方便醫(yī)務人員快速計算術(shù)后出現(xiàn)吻合口漏的具體風險概率。方法:收集2009年1月至2021年12月在重慶醫(yī)科大學附屬兒童醫(yī)院胸心外科接受手術(shù)治療的251例Ⅲ型先天性食道閉鎖患者的臨床資料。包括患兒人口學特征、手術(shù)資料和術(shù)后資料。本課題組采用支持向量... （共8頁）