基于加權基因共表達網(wǎng)絡分析挖掘子癇前期的診斷標志物

摘要： 目的?通過生物信息學分析和機器學習模型挖掘公共數(shù)據(jù)庫中的有效信息，識別子癇前期相關的候選基因，以提高子癇前期早期診斷的準確性并為發(fā)病機制和診療研究提供靶點。方法 從基因表達綜合數(shù)據(jù)庫中檢索子癇前期患者和正常孕婦胎盤組織樣本的RNA-seq數(shù)據(jù)集，利用生物信息分析工具完成數(shù)據(jù)下載、質(zhì)量控制、比對及定量后獲得基因表達矩陣。采用DESeq2 1.38.3工具篩選差異表達基因，通過基因... （共11頁）