基于多尺度小波包啟發(fā)卷積網(wǎng)絡的旋轉機械故障診斷

摘要： 在工程實踐中，旋轉機械故障診斷常面臨噪聲干擾、故障樣本稀缺以及工況變化等各種復雜情況，這給先驗知識缺乏的數(shù)據(jù)驅動深度學習方法應用帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)基于小波分析的故障診斷方法可提取到故障豐富的先驗知識，但固定(結構化)或單一的小波基難以直接適應復雜故障場景。針對上述問題，在傳統(tǒng)多尺度小波包分析思想啟發(fā)下，提出一種基于多尺度小波包啟發(fā)卷積網(wǎng)絡(multiscale wavelet... （共11頁）