多模式預(yù)報產(chǎn)品對長江中下游地區(qū)早稻高溫?zé)岷ψR別能力的比較

摘要： 利用CLDAS實(shí)況融合產(chǎn)品，比較分析歐洲中心高分辨率模式（ECMWF＿HR）、GRAPES全球模式（GRAPES＿GFS）以及中央氣象臺指導(dǎo)預(yù)報（SCMOC）3種模式預(yù)報產(chǎn)品對2021-2023年長江中下游地區(qū)早稻孕穗-成熟期提前1～3d、1～5d、1～7d條件下高溫?zé)岷Πl(fā)生與強(qiáng)度的識別能力。結(jié)果表明：（1）針對高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生預(yù)報，SCMOC產(chǎn)品識別效果最優(yōu)，各預(yù)報時段命中率（... （共14頁）