RCSA-YOLO：改進(jìn)YOLOv8的SAR艦船實(shí)例分割
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 11 2024-06-25
摘要： 針對合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar,SAR）圖像中背景復(fù)雜、目標(biāo)小和尺度變化大等導(dǎo)致分割精度低的問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8的SAR圖像艦船實(shí)例分割算法RCSA-YOLO。利用結(jié)構(gòu)重參數(shù)技術(shù)設(shè)計(jì)特征提取模塊RepBlock，用以替換原網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取和特征表達(dá)能力，有效過濾了復(fù)雜背景噪聲的干擾。使用基于內(nèi)容感知的特征... （共11頁）
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