GADF和改進CNN的齒輪箱復(fù)雜環(huán)境下故障診斷

摘要： 針對齒輪箱同時處于變負載和含有噪聲的復(fù)雜環(huán)境下的故障診斷難題，提出一種基于格拉姆角差場（Gram Angle Difference Field，簡稱GADF）和改進的具有多注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Multiple Attention Mechanism Convolutional Neural Network，簡稱MACNN）的齒輪箱故障診斷方法。首先將采集得到齒輪箱的一維振... （共6頁）