改進(jìn)YOLOv7-Tiny的X射線安檢違禁品檢測

摘要： 針對X射線安檢場景中違禁品目標(biāo)檢測精度低，檢測模型過于復(fù)雜的問題，在YOLOv7-Tiny模型的基礎(chǔ)上，提出了一種新的輕量化檢測方法。首先在骨干網(wǎng)絡(luò)中融合改進(jìn)的輕量化模塊GhostNetV2,在減少模型參數(shù)的同時(shí)，提高訓(xùn)練效率；其次在YOLOv7-Tiny的頸部網(wǎng)絡(luò)部分加入金字塔拆分注意力機(jī)制，有效解決參數(shù)減少導(dǎo)致的提取特征不足問題，提高背景復(fù)雜以及多尺度目標(biāo)回歸的準(zhǔn)確性；最后... （共9頁）