基于可解釋機器學習的固體填充床儲熱裝置快速設計研究

摘要： 為了解決填充床儲熱裝置性能計算耗時、設計方法匱乏、難以滿足多種儲熱場景需求的問題，提出了一種具有一定通用性、能夠快速給出準確設計結果的固體填充床儲熱裝置設計方法。首先，建立了固體填充床儲熱裝置儲熱效能數(shù)據(jù)集，基于此訓練了可準確預測裝置儲熱效能的人工神經網(wǎng)絡模型；其次，采用SHapley Additive exPlanation方法對人工神經網(wǎng)絡模型的預測進行解釋，量化了材料物性... （共11頁）