基于改進(jìn)YOLOv8的機場飛鳥實時目標(biāo)檢測方法

摘要： 飛鳥對航空器的安全運行有著嚴(yán)重的威脅。常用探鳥方法中，人工探測精度較低，雷達(dá)探測成本較高。為解決上述問題，對中小型機場而言，提出基于改進(jìn)YOLOv8的機場飛鳥實時檢測方法。利用視頻監(jiān)控設(shè)備來檢測飛鳥能以較低的成本實現(xiàn)高效的檢測精度及速度。首先，設(shè)計特征融合C3 (feature fusion C3, FFC3)模塊，該模塊在更細(xì)粒度的層次上實現(xiàn)多尺度特征融合，然后為模型選擇合適... （共9頁）