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基于YOLOv9-B模型的港口船舶紅外檢測方法

燕山大學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 9 2024-11-30
摘要: 為了進一步提高港口作業(yè)安全與智能化水平,本文針對海上復(fù)雜環(huán)境下的在港船舶智能檢測方法進行研究。主要考慮客觀環(huán)境引起的成像模糊及拍攝角度不同導(dǎo)致的船舶目標較小等因素造成的檢測不準確問題,提出了一種基于YOLOv9-B的高精度紅外船舶檢測模型。首先,設(shè)計一種多尺度空間注意力機制,采用多個空洞卷積取代原本空間注意力中的普通卷積,擴大感受野捕獲更多全局信息。然后,設(shè)計一種分支融合注意力... (共9頁)

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