頻譜池化與混洗注意力增強(qiáng)的鐵路異物輕量檢測

摘要： 針對紅外弱光環(huán)境下鐵路異物侵限檢測時存在檢測精度低、難以實(shí)現(xiàn)輕量化實(shí)時檢測等問題，提出一種注意力增強(qiáng)的輕量化鐵路異物檢測方法.首先，采用深度可分離卷積改進(jìn)Darknet53特征提取網(wǎng)絡(luò)，輕量化提取紅外弱光場景下的鐵路異物特征；其次，利用語義引導(dǎo)的紅外頻譜池化進(jìn)行特征增強(qiáng)，提升紅外圖像下采樣的特征質(zhì)量；然后，提出混洗注意力機(jī)制（shuffled-convolutional blo... （共11頁）