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基于改進YOLOv5的內河道船舶檢測方法研究

遼寧工程技術大學學報(自然科學版) 頁數(shù): 8 2024-12-15
摘要: 為解決內河航道通航時船舶相互遮擋導致的錯檢和漏檢問題,提出一種基于改進YOLOv5模型的內河道船舶檢測方法。該方法采用C2f模塊以捕捉和融合多尺度特征,增強低級特征的語義信息;引入Shuffle Attention模塊強化特征表示,使模型能夠聚焦于信息量更大的區(qū)域,并有效抑制無關特征;同時,采用Wise-IoU損失函數(shù),有效防止低質量錨框產(chǎn)生有害梯度,加速模型的優(yōu)化過程。研究結... (共8頁)

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