基于ERA-5高分辨率資料的高原低渦客觀識別方法研究

摘要： 利用ERA5的500 hPa逐小時再分析資料（0.25°×0.25°），以高原低渦的天氣學特征為依據(jù)，設計研究基于高時空分辨率網(wǎng)格資料的高原低渦客觀識別算法，并對1990～2019年暖季的青藏高原低渦進行識別，建立高原低渦數(shù)據(jù)庫。該算法通過客觀標準提取低渦特征點、并采取DBSCAN算法（一種基于密度連通性質進行聚類的方法）進行特征點聚類分析，以相鄰時次之間低渦的重合狀況、臨近程... （共13頁）