基于多層記憶增強(qiáng)和殘差時(shí)空變換器的魚類異常運(yùn)動(dòng)行為檢測(cè)

摘要： 由于人工提取抽象特征方法捕獲視頻異常存在特征學(xué)習(xí)不足、特征選擇困難和泛化性差的問題，筆者將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)引入魚群異常運(yùn)動(dòng)行為檢測(cè)研究中，采用無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，提出一種結(jié)合多層記憶增強(qiáng)和殘差時(shí)空變換器的魚類異常運(yùn)動(dòng)行為檢測(cè)方法。該方法以U–Net網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用其編碼器和解碼器對(duì)視頻幀編碼和解碼，并根據(jù)預(yù)測(cè)幀和真實(shí)幀之間的差異實(shí)現(xiàn)異常行為檢測(cè)。為了加強(qiáng)連續(xù)視頻幀之間的時(shí)空信息特征... （共6頁）