基于YOLOv8-FECA的密集場(chǎng)景下小麥赤霉病孢子目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)小麥赤霉病孢子圖像中密集分布小目標(biāo)的漏檢錯(cuò)檢問題，該研究設(shè)計(jì)了一種針對(duì)該場(chǎng)景下小目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOv8-FECA。以YOLOv8為基準(zhǔn)模型，先添加新的小目標(biāo)檢測(cè)層，以此增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)更小目標(biāo)語(yǔ)義信息的捕捉以及提高其特征描述的準(zhǔn)確性；其次，構(gòu)建融合特征的焦點(diǎn)注意力機(jī)制（focal efficient channel attention module,FECA）以實(shí)現(xiàn)對(duì)小目標(biāo)和密... （共10頁(yè)）