基于全局圖推理與改進(jìn)三維動(dòng)態(tài)卷積的魚(yú)類(lèi)攝食行為分析

摘要： 本研究提出一種基于時(shí)間動(dòng)作檢測(cè)的輕量化視頻分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)，旨在解決水產(chǎn)智能化養(yǎng)殖中餌料的投喂不均和水體污染等問(wèn)題，提高投喂準(zhǔn)確性和效率。該網(wǎng)絡(luò)以ResNet 3D為基礎(chǔ)，引入深度可分離卷積模塊和三維動(dòng)態(tài)卷積模塊，以降低模型規(guī)模和參數(shù)量；同時(shí)采用圖卷積全局推理模塊和稠密卷積模塊構(gòu)建區(qū)域和全局關(guān)系，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)深層特征的表達(dá)，提高網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)準(zhǔn)確率。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證，該模型檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)96.70%,... （共12頁(yè)）