一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法ResNet50的玉米病蟲害識別模型

摘要： 在玉米生長過程中，病蟲害對玉米的產(chǎn)量和質(zhì)量均有較大的影響，因而有效地預(yù)防與治理玉米病蟲害對玉米產(chǎn)業(yè)甚至糧食安全具有十分重要的現(xiàn)實意義。玉米病蟲害的精準(zhǔn)識別是實現(xiàn)病蟲害預(yù)防與治理的有效手段。然而，目前玉米病蟲害識別通常采用基于專家經(jīng)驗的人工識別方式，具有主觀性強、精確度不穩(wěn)定的缺點。為了解決這個問題，本研究提出一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的玉米病蟲害識別模型LSE-ResNet50。... （共6頁）