基于改進(jìn)YOLO v8的番茄葉片病害檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)番茄葉的各類病斑難以區(qū)分、識(shí)別效率低等問題，提出一種基于YOLO v8s網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的病害檢測(cè)算法BKW-YOLO v8s。首先，將主干網(wǎng)絡(luò)中的Conv和C2f分別用KWConv和重新設(shè)計(jì)的C2f＿KW模塊代替，將KernelWarehouse卷積模塊與主干網(wǎng)絡(luò)原有的Bottleneck結(jié)構(gòu)相融合，提高了模型的計(jì)算效率。其次，為了有效地提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征能力，引入將通道層次與空間... （共9頁）