基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化的鮮香菇機(jī)器視覺圖像分級識(shí)別

摘要： 針對鮮香菇分級機(jī)械化程度低，精度不高等問題，本文提出1種基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)的鮮香菇機(jī)器視覺圖像識(shí)別方法。利用攝像頭拍攝鮮香菇圖像，按人工分級標(biāo)準(zhǔn)對采樣圖像進(jìn)行正反面標(biāo)記分級，獲取并標(biāo)記了5級的鮮香菇圖像，利用仿射變換和對比度變換的方法對獲取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充，建立各等級鮮香菇圖像數(shù)據(jù)集；基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對3種預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型（AlexNet、GoogLeNet、ResN... （共8頁）