基于改進S-ResNet34模型的小麥條銹病等級識別研究

摘要： [目的]快速準確識別小麥條銹病病害等級，對其精準防控具有重要意義。[方法]利用數(shù)碼相機獲取小麥葉片條銹病RGB圖像，構(gòu)建小麥葉片條銹病不同病害等級數(shù)據(jù)集，通過對ResNet34模型添加通道注意力模塊(SE)和Inception模塊加以改進，增強模型對小麥條銹病特征的關(guān)注程度和提取能力，并采用精準率、召回率、平衡F分數(shù)和準確率等評價指標，對比分析S-ResNet34與VGG16、... （共10頁）