基于TCN-BiGRU結(jié)合自注意力機制的儲糧溫度預測研究

摘要： 糧食倉儲管理對于國家具有重要意義，儲糧溫度是判斷糧食倉儲安全的重要指標之一。準確地預測儲糧溫度并及時做出相應的防護措施能夠有效降低糧食倉儲損耗。針對傳統(tǒng)儲糧溫度預測模型預測準確度較低的問題，提出一種融合時域卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)、自注意力機制(Self-Attention)和雙向門控循環(huán)單元(BiGRU)的網(wǎng)絡(luò)模型。首先通過TCN提取儲糧溫度數(shù)據(jù)的局部特征，并根據(jù)儲糧溫度數(shù)據(jù)的時序... （共7頁）