改進(jìn)YOLOv5算法的多類蘋果葉片病害檢測

摘要： 針對多類蘋果葉片病害準(zhǔn)確率差異大、檢測精度不高的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv5準(zhǔn)確判別蘋果葉片病害的檢測算法(YOLOv5-CSEP)。首先，引入C3Ghost模塊替換原YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)C3模塊，減少模型的參數(shù)量與計(jì)算量；其次，將混合注意力模塊C-SAM加入主干網(wǎng)絡(luò)中，提高主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，在頸部網(wǎng)絡(luò)中加入CA注意力模塊，抑制復(fù)雜背景干擾關(guān)注目標(biāo)信息；最后，引入增強(qiáng)型... （共9頁）