基于YOLO-PS的馬鈴薯幼苗檢測(cè)方法研究
中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-09-09
摘要： 針對(duì)馬鈴薯幼苗檢測(cè)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，提出一種基于YOLO-PS的目標(biāo)檢測(cè)模型。該模型在檢測(cè)骨干中引入MobileNetV4-backbone以增強(qiáng)對(duì)不同狀態(tài)幼苗的特征提取能力，并在檢測(cè)頭中引入DLKA注意力機(jī)制，從而增強(qiáng)模型對(duì)馬鈴薯幼苗局部特征的提取和關(guān)注。為優(yōu)化邊界框的精確定位，采用Focal Loss損失函數(shù)。利用Pyqt5設(shè)計(jì)馬鈴薯幼苗識(shí)別系統(tǒng)的交互界面，使其操作簡(jiǎn)便且可靠。... （共6頁(yè)）
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