基于改進(jìn)YOLOv5s的復(fù)雜環(huán)境下棉花頂芽識(shí)別
中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 6 2024-12-03
摘要： 針對(duì)在復(fù)雜環(huán)境下棉花頂芽識(shí)別率低、檢測速度慢的問題，提出一種改進(jìn)的YOLOv5s目標(biāo)檢測模型。首先收集在復(fù)雜棉田環(huán)境下棉花頂芽數(shù)據(jù)，其次在模型的主干網(wǎng)絡(luò)中加入Hd-ShffleNetv2輕量化網(wǎng)絡(luò)模塊，以減少模型參數(shù)量，并加快模型的檢測速度。同時(shí)在頸部中加入NLMA與BotNeT注意力機(jī)制模塊，增加對(duì)棉花頂芽的特征提取能力，從而提高模型的識(shí)別精度。最后，采用EIoU損失函數(shù)來解... （共6頁）
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