基于輕量級密集多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)的小麥葉部銹病識別方法

摘要： 人工診斷小麥銹病成本高、效率低,已無法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。本文提出了一種輕量級密集多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)模型(Mobile-Dense multi-scale attention net,Mobile-DMSANet),用于自動識別田間自然場景中的小麥葉部銹病(條銹病和葉銹病)。該模型在輸入層設(shè)計了一個快速下采樣模塊(Fast subsampling block,FSB),它在不... （共11頁）