基于高光譜成像和GAN-SA-UNet算法的煙葉葉脈分割方法研究

摘要： 葉脈作為植物的重要特征,包含生理和遺傳信息,針對復(fù)雜葉面紋理狀態(tài)下的細(xì)小葉脈邊緣分割模糊、分割精度低等問題,以煙葉為研究對象,提出了一種GAN-SA-UNet葉脈分割算法。通過高光譜成像技術(shù)獲取葉脈與葉面光譜信息,并利用主成分分析(Principal component analysis,PC A)對其進(jìn)行降維,得到合成圖。在此基礎(chǔ)上,引入空間注意力機(jī)制,捕捉關(guān)鍵的空間特征,提... （共9頁）