基于上下文感知網(wǎng)絡(luò)的息肉分割算法

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行息肉圖像分割時(shí)會(huì)面臨以下問題：不同醫(yī)療設(shè)備采集的圖像在特征分布上存在差異，導(dǎo)致不同的息肉分割數(shù)據(jù)集之間存在域偏移；現(xiàn)有模型大多專注于處理相同尺度大小的特征，對(duì)不同尺度息肉的捕捉能力存在一定的限制；息肉與周圍組織的視覺特征和顏色差異通常較小，導(dǎo)致模型難以準(zhǔn)確地區(qū)分息肉與背景。為了解決這些問題，提出以金字塔結(jié)構(gòu)的視覺Transformer(PVT)為主體的上下... （共6頁(yè)）