基于公民科學數(shù)據(jù)測算物種保護優(yōu)先性的方法優(yōu)化研究——應用機器學習與智能優(yōu)化算法

摘要： 公民科學觀測記錄是生物多樣性保護相關規(guī)劃研究和實踐中常用的數(shù)據(jù)來源，但存在記錄點代表性有限和熱點聚集等問題，充分了解其局限性及可能存在的偏差對于有效的保護規(guī)劃至關重要。選用廣州市100條鳥類系統(tǒng)調查樣線數(shù)據(jù)作為基準，分析同時期公民科學數(shù)據(jù)的偏差情況及不同數(shù)據(jù)篩選方法和優(yōu)先性測算方法的改善效果。采用3種數(shù)據(jù)稀疏方式減小公民科學數(shù)據(jù)熱點聚集產(chǎn)生的影響，對鳥類記錄點及其所處環(huán)境進行機... （共7頁）