感受野擴(kuò)增的輕量級(jí)病理圖像聚焦質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)

摘要： 目的 病理切片掃描儀成像的數(shù)字病理圖像的聚焦質(zhì)量不佳，會(huì)嚴(yán)重影響腫瘤診斷的準(zhǔn)確性。因此，開展對(duì)數(shù)字病理圖像的聚焦質(zhì)量評(píng)估的自動(dòng)化算法至關(guān)重要?，F(xiàn)有的聚焦質(zhì)量評(píng)估主要采用深度學(xué)習(xí)方法，但常規(guī)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network, CNN）存在全局信息提取能力差和計(jì)算量過大問題。為此，提出一種感受野擴(kuò)增的輕量級(jí)病理圖像聚焦質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)。方法 該網(wǎng)... （共15頁）