融合交叉注意力與雙編碼器的醫(yī)學(xué)圖像分割

摘要： 目的 在現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像分割算法中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）和Transformer相結(jié)合的方法占據(jù)了主流。然而，這些方法通常不能有效地結(jié)合CNN和Transformer所提取到的局部和全局信息。針對這一問題，提出了一種基于全局—局部交叉注意力的雙編碼器分割網(wǎng)絡(luò)（dual-encoder global-local cross... （共14頁）