基于SSA-LSSVM的汽油機(jī)點(diǎn)火提前角預(yù)測研究

摘要： 為了提高汽油機(jī)點(diǎn)火提前角預(yù)測的精確性，從而改善發(fā)動(dòng)機(jī)性能，構(gòu)建了一種基于麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）的點(diǎn)火提前角預(yù)測模型。該模型通過SSA對LSSVM的正則化參數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)σ進(jìn)行優(yōu)化辨識(shí)，提高模型自身的魯棒性與泛化能力，使LSSVM的預(yù)測性能和泛化性均都達(dá)到最佳。運(yùn)用汽油機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測，并將仿真結(jié)果分別與反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共6頁）