YOLOv5監(jiān)測(cè)算法下軌道交通應(yīng)急預(yù)警感知系統(tǒng)構(gòu)建

摘要： 為減少城市軌道交通站點(diǎn)中因大客流狀態(tài)下應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的滯后性而發(fā)生的行人安全問(wèn)題，選取YOLOv5算法預(yù)測(cè)客流信息，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型來(lái)構(gòu)建城市軌道交通應(yīng)急預(yù)警感知系統(tǒng)。首先，通過(guò)模型訓(xùn)練超參數(shù)優(yōu)化和先驗(yàn)框參數(shù)優(yōu)化改進(jìn)YOLOv5算法；然后，通過(guò)預(yù)警指標(biāo)選取、權(quán)重分析和閾值界定設(shè)計(jì)應(yīng)急預(yù)警感知系統(tǒng)；最后，采用Matlab軟件構(gòu)建基于ANN的自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急預(yù)警模型... （共9頁(yè)）