施工現(xiàn)場(chǎng)小目標(biāo)工人檢測(cè)方法

摘要： 利用施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻或圖像對(duì)工人進(jìn)行精確檢測(cè)，可為施工安全智能化管理提供基礎(chǔ)支持。然而，較遠(yuǎn)的監(jiān)控距離使得工人在畫(huà)面中以小目標(biāo)的形式出現(xiàn)，加之現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變，給工人檢測(cè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為此，本文提出了一種融合改進(jìn)的YOLO模型與幀差法的小目標(biāo)工人檢測(cè)方法。一是通過(guò)改進(jìn)YOLOv5模型對(duì)靜態(tài)工人進(jìn)行檢測(cè)，即引入切片輔助推理(SAHI)獲取小目標(biāo)工人更清晰的特征，添加小目標(biāo)檢測(cè)頭確保... （共10頁(yè)）