基于FA-LSTM的燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室故障演化趨勢(shì)預(yù)估

摘要： 燃?xì)廨啓C(jī)高溫部件的故障發(fā)生率高、隱蔽性強(qiáng)、破壞性大，且故障發(fā)生后維修成本高、維修難度大。研究一種故障演化趨勢(shì)預(yù)估方法對(duì)于維修人員及時(shí)維修和制定維修決策具有重大意義。介紹了一種基于FA-LSTM的故障演化趨勢(shì)預(yù)估方法，結(jié)合燃燒室退化機(jī)理采用因子分析法(FA)構(gòu)建健康因子(HI)用于衡量燃機(jī)燃燒室的健康狀態(tài)。利用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)特有的處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力，預(yù)測(cè)燃燒室... （共6頁(yè)）