多策略融合改進的斑馬優(yōu)化算法

摘要： 為解決斑馬優(yōu)化算法易陷入局部尋優(yōu)、收斂速度慢等一系列問題，提出一種多策略融合改進的斑馬優(yōu)化算法（MSIZOA）。首先，利用Tent混沌映射產(chǎn)生隨機序列的方式初始化種群，提高初始化種群在搜索空間的分布質(zhì)量，加強全局探索能力。其次，利用萊維飛行的重尾特性，產(chǎn)生較大步長，增加搜索空間的覆蓋率，加強在斑馬優(yōu)化算法（ZOA）的覓食階段的全局探索能力。接著，使用一種雙曲線余弦增強因子的正余... （共7頁）