基于注意力機(jī)制的眼底血管圖像分割算法

摘要： 為了縮小編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)存在的語義差距，提出了一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像分割算法。首先，使用CBAM注意力模塊，通過注意力機(jī)制模塊增強(qiáng)模型進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像的特征提取；其次，將CBAM模塊輸出的特征圖作為文中所提出的特征細(xì)化模塊的輸入，用于恢復(fù)由于下采樣所丟失的血管細(xì)節(jié)信息；最后，使用一種尺度注意力模塊，將不同尺度的特征圖所具有的特征結(jié)合起來形成最終的預(yù)測(cè)。通過與當(dāng)下流行的眼底血... （共6頁）