種群熵競爭粒子群算法

摘要： 為進一步提高競爭粒子群優(yōu)化算法的收斂性和求解精度，提出一種種群熵競爭粒子群算法（population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE）；提出非線性慣性權重調(diào)整策略，以均衡粒子的全局勘探能力和局部開采能力；提出一種基于熵模型的種群狀態(tài)檢測策略，根據(jù)種群的標準化四分位差和標準化中位數(shù)差計... （共20頁）