雙特征層次嵌入的多維時序異常檢測方法

摘要： 開展多維時序特征下的工業(yè)實體設(shè)備實時運行狀態(tài)在線異常檢測，對維護復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定運行、推動國家經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效具有重要意義。針對現(xiàn)有異常檢測方法對時序數(shù)據(jù)高度非線性的時間依賴關(guān)系及其模式多樣的維度耦合關(guān)系分析不足的問題，綜合考慮監(jiān)控數(shù)據(jù)分布未知導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能摻雜噪聲或異常數(shù)據(jù)的情況，提出雙特征層次嵌入的多維時序異常檢測方法。通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對時序特征數(shù)據(jù)進行處理，引入流模型... （共12頁）