基于YOLOv5s的多場(chǎng)景安全帽檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)目前無(wú)法實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)工人是否佩戴安全帽的問(wèn)題，提出一種基于YOLOv5s的多場(chǎng)景安全帽佩戴檢測(cè)算法(YOLOv5s-SDSNR)。首先，在YOLOv5s基礎(chǔ)上采用最優(yōu)傳輸理論將局部匹配策略改進(jìn)為全局匹配策略，增加正樣本的數(shù)量，使模型更有針對(duì)性訓(xùn)練；然后，利用解耦檢測(cè)頭對(duì)分類和定位進(jìn)行解耦，分別提升分類和定位的準(zhǔn)確性；最后，使用結(jié)構(gòu)重參數(shù)化將主干網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理等效轉(zhuǎn)換，以... （共8頁(yè)）