基于時空域特征融合的紅外弱小目標檢測研究

摘要： 針對紅外圖像有效像素少且信噪比低，在空間域下目標與背景和噪聲難以區(qū)分的問題，提出了一種基于時空域特征融合和改進YOLOv5目標檢測網(wǎng)絡的紅外目標檢測方法。該方法通過三維殘差結構構建時空域特征融合模塊，實現(xiàn)對紅外弱目標時空域特征的高效提取，降低紅外圖像空間域噪聲對目標檢測的干擾；通過引入CA(Coordinate attention)注意力機制改進YOLOv5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，增強模... （共10頁）