基于多特征經(jīng)驗(yàn)融合的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測方法

摘要： 為解決駕駛員疲勞導(dǎo)致交通事故的問題，提出一種基于多特征經(jīng)驗(yàn)融合的駕駛員疲勞狀態(tài)視覺檢測方法。首先，通過實(shí)時(shí)捕捉和提取駕駛員面部狀態(tài)特征，包括眼部特征和嘴部特征，并采用經(jīng)驗(yàn)融合模型對(duì)這些特征進(jìn)行分析。接著，將多維度面部行為信息映射到卡羅林斯卡睡眠量表(KSS)分值，以此評(píng)估駕駛員的疲勞狀態(tài)。最后，搭建實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該檢測方法的準(zhǔn)確性、可靠性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于不同程度的疲勞狀... （共7頁）