基于深度學習與深度估計的施工機械危險區(qū)域侵入智能預警方法

摘要： 為解決因工人和施工機械侵入施工危險區(qū)域等原因造成的工程安全事故問題，提出一種多任務驅動的施工機械危險區(qū)域侵入事件動態(tài)識別與預警方法。首先以置換可變性卷積DConv2模塊的Yolov8網絡進行目標類別檢測和坐標外輪廓提取，提高移動施工機械的識別準確率；然后結合Monodepth2單目深度估計網絡進行深度信息估計和坐標統(tǒng)一，計算工人或施工機械距離危險區(qū)域事件的實際距離，用于評估和預... （共10頁）