基于AIGC的用戶個性化需求服務匹配模型研究

摘要： 目的 為解決網(wǎng)購推送內(nèi)容相關度較低、信息滯后而造成的用戶疲勞等問題，優(yōu)化推送系統(tǒng)的個性化推薦能力，對AIGC推薦算法下的交互模式進行可行性探索。方法 基于扎根理論獲取用戶關聯(lián)屬性并對其排序，進而利用AIGC大模型分別對用戶需求信息和產(chǎn)品特征圖文進行處理，最終建立基于AIGC的“用戶-產(chǎn)品點對點匹配”（User-Product Point-To-Point Matching）推送... （共12頁）